Met trots kunnen we melden dat het project Bouwteam Groot Onderhoud Wegen 2022-2026 Berkelland is genomineerd voor de Cobouw Awards 2024 in de categorie Infra. Deze prijs zet innovatieve, duurzame en vooruitstrevende projecten in de bouw- en infrasector in de schijnwerpers. Deze finaleplek betekent een mooie erkenning voor dit project van Roelofs, NTP en de gemeente Berkelland.
Roelofs voert samen met NTP groot onderhoud aan wegverhardingen in gemeente Berkelland uit. In dit bouwteamproject hebben we circulaire oplossingen toegepast en slimme technieken geïmplementeerd die bijdragen aan een toekomstbestendige infrastructuur in de gemeente. Met deze aanpak streven we ernaar de impact op het milieu te minimaliseren en de regio klaar te maken voor de toekomst. Daarmee sluit dit project perfect aan op onze duurzaamheidsdoelstellingen klimaatneutraal 2030 en emissieloze bouwplaats 2026.
Onze nominatie is niet alleen een erkenning voor onze innovatieve insteek, maar ook voor de waardevolle samenwerking met onze partners gemeente Berkelland en NTP. Samen werken we aan hoogwaardige infrastructuur en oplossingen die écht verschil maken.
“Deze nominatie is een fantastische beloning voor onze gezamenlijke inspanningen. Het laat zien dat we op de goede weg zijn met onze duurzame aanpak en innovaties”
Gerjan Gerrits, senior projectleider voor het Bouwteam Berkelland
Op 26 november wordt de winnaar in de categorie Infra bekendgemaakt tijdens de feestelijke uitreiking van de Cobouw Awards. Een overzicht van alle finalisten is hier te bekijken.
Wij kijken uit naar deze spannende dag en zijn trots op de behaalde top 3-klassering!
Lees op deze pagina meer over dit project.
“Continu leren van de beheerdata”Samen met NTP en de gemeente Berkelland werkt Roelofs in een bouwteam aan Groot Onderhoud Wegen 2022 – 2026. Het werken in een bouwteam is ideaal voor dit project om samen circulaire innovaties toe te passen, kennis op te doen en daadwerkelijk uit te wisselen. Gemeente Berkelland: “We willen ons kennisniveau verreiken en continu leren van bijvoorbeeld de data die uit het systeem te halen zijn.”